截至2019年，取卵生育治療的活產率未超過35%。時至2022年，對於計劃生育的夫婦而言，不孕症仍然是一場全球性的挑戰。僅在美國，研究表明，在經曆自然受孕失敗的第一年後，近15%的夫婦無法成功懷孕，因此許多渴望成為父母的人們求助於輔助生殖技術（ART）。自1985年首次向公眾開放以來，體外受精（IVF）治療作為試管嬰兒治療的一種形式，每年帶來了數百萬嬰兒的誕生。此外，在過去四十年中，生育科學取得了長足的進步。然而，隨著現代人們等待懷孕的時間越來越長，一個貌似永恒的問題正面臨新的挑戰。現代試管嬰兒治療與生殖健康除了解決構成家庭的生物學問題外，男性和女性還將面臨進入育兒領域所帶來的獨特心理和情感負擔。在COVID-19大流行的背景下，許多人對這個問題感到無助：當公共衛生狀況普遍危險時，我們如何集中精力關注生殖健康？如果我們決定推遲懷孕，是否可以依靠現有的治療方法在未來幾年內實現生育？自試管嬰兒治療成為現實以來，潛在父母所面臨的問題數量比任何時代都多。直到最近，檢查女性卵子的健康一直是生育治療周期的重要關注點，將存活的精子引入卵子一直被視為解決方案的假設。然而，試管嬰兒治療過程中精子細胞的健康、分析和正確選擇卻沒有得到足夠重視。這種對卵子的直接關注是合理的，因為它的穩定性比精子細胞大近50倍。作為生殖的接受方，卵子在受孕過程中起著主要作用。但是，精子細胞也必須是健康的才能成功地使卵子受精。然而，由於精子細胞微小的尺寸和流動性，人眼無法觀察，識別和選擇健康精子的主要困難就出現了。一家名為Pera Labs的新生育技術公司專注於優化精子分析和選擇過程，並利用人工智能（AI）的幫助，帶來機器精度，該技術不僅可以分析男性精子的健康狀況，還可以為IVF和其他生育治療選擇最佳樣本。

      傳統的精子評估過程耗時、勞動密集且成本高昂。生殖健康研究人員認識到融合創新的數據驅動工具和不孕不育領域之間鴻溝的迫切需求。借助SPERMAN技術、專有算法和正在申請專利的芯片實驗室系統，生育專家能夠以數字精確度在全球範圍內評估單個精子細胞。生殖患者需要在訪問其個人數據的同時確保信息安全。通過這項人工智能技術，選擇和生育信息將被上傳到基於雲的系統，患者可以收到他們的測試結果，並與他們選擇的診所共享他們的生殖過程。此外，該技術不受國界的限製。